做航测的人经常被客户问到的一个问题，“你们能生产什么精度的模型？”一般遇到这个问题，常见的回答是3-5公分，但是这3-5公分到底是什么精度呢？倾斜摄影的模型质量又可以从哪些方面去评估呢？今天这篇文章就来聊一下这些问题。

首先我们可以从三个精度来评估倾斜摄影三维模型的质量，分别是位置精度、影像精度、结构精度和纹理精度。

一、位置精度

我们都知道，倾斜摄影模型是带有坐标信息的，但是由于人工和设备自身的原因，模型中的地物位置很难和实际的位置完全一样，也就是无法百分百还原真实地理位置，这就产生了点位误差。哪些情况下会要求点位精度呢呢？主要是一些测量用途的模型，比如需要用模型进行规划用地测量或地块确权，需要对模型进行长度、宽度、高度或面积测量的时候，对模型的位置精度一般会提出一定要求。而一般用仅于可视化展示的模型对位置精度没有太严格的要求。

那就有一个问题了？哪些因素会影响模型的位置精度呢？其中像控点是影响模型位置精度很重要的一个因素。像控点合理布设是最基本的保证位置精度的方法，其位置的选择和坐标的测定直接影响到模型成图的位置精度。在像控点周边比较平坦的区域，精度相对高一点，在房角、墙线、陡坎等几何特征变化大的地方，模型上的采点误差比较大，精度衡量可靠性便降低。因此适量增加像控点的数量并合理布局是提高模型精度的关键。具体以什么标准进行像控点布设，这个我们以后再讲。

二、影像精度/地面分辨率

这里的影像精度和地面分辨率可以看作是一个事情。地面分辨率，也叫空间分辨率，是衡量遥感图像(或影像)能有差别地区分开两个相邻地物的最小距离的能力。分辨率是评价图像（影像）质量的重要指标，成像系统及所用感光材料的分辨本领，光照条件，以及被摄地物的形态等因素都能直接影响影像的分辨率。

分辨率数值在地面上的实际距离，称为地面分辨率。我们把影像数据不断放大，直至看到由多个像元组成的马赛克，然后测量其值，每个像元所代表的实际地物为2cm*2cm，那这个影像的分辨率就是2cm/像素，那我们就可以说这个模型数据的精度是2cm。倾斜摄影的分辨率一般是照片分辨率的三倍，就是根据照片生成的正射影像的地面分辨率的三倍，如果生成的正射影像的分辨率是2cm/像素，那模型精度基本就是5-10cm。

地面分辨率不同，识别信息的能力也不同。一般情况下，凡是大于分辨率的地物容易辨认，而小于分辨率的地物辨认就比较困难。比如我们说某个模型的分辨率是5cm，那么大于5公分的地物在模型上可以清晰辨认，但是小于5cm的地物就会模糊不清。在特殊情况下，其分辨率决定于地物本身状况与背景之间的反差条件。例如：沙漠与水塘信息，即使水塘的面积很小，但由于背景条件好(两种地物的色调反差大)，很容易清晰地突现，可辨性强;而如果是沼泽与水塘，那么背景条件就差(两种地物的色调反差小)，水塘信息被淹没，辨认就比较困难。

三、结构精度

结构精度，是评估模型对真实地物结构还原度的指标。传统手工建模可以自由设计地物的几何形状，不存在缺失结构的说法，但是倾斜摄影因为是通过采集地物图像进行的建模，影像重叠度越高，细节照片越多，地物要素信息越全，三维模型的结构特征就越完整。

一般影响结构精度的因素主要有两种，一种是原理性因素，由建模场景的特征决定。比如水面、玻璃、大面积单一纹理面的建筑物，随风晃动的植被，如护栏、管道、基站、铁塔、高压线等复杂、镂空的结构物，这一类建模场景很容易出现空洞和拉花的情况，且无法避免。另一种是主观性因素，主要是由航飞作业参数的设置、航飞光影条件、数据采集设备、建模软件等主观因素变化导致的模型建筑物出现重影、整体拉花、融化、光影严重斑驳、建筑错位、变形、建筑粘连等问题。这类问题是可以通过提高前期影像采集质量来提高精度。比如选择参数较好的相机、设置合理的重叠度、保证足够的航片数量等。另外，通过后期修模也可以减轻模型结构精度差的问题，但是如果要进行大面积、大规模的模型修饰工作，花费的人力、时间成本是非常庞大的。

四、纹理精度

纹理精度指的是模型的纹理对实际地物纹理的还原程度。倾斜摄影三维建模完全依靠计算机来自动匹配地物的纹理信息，所以原始的影像是影响纹理精度的最大原因。一是不同镜头像素的表现力不一而足，二是同一个镜头不同时间拍摄的影像质量也不同，最后是地物自身的纹理是否清晰易辨，这些因素共同导致匹配结果可能存在色彩不一致、明暗度不一致、纹理不清晰或缺失等情况。要提高纹理精度就必须提高参加匹配的影像质量，剔除存在云雾遮挡覆盖、镜头反光、地物阴影、大面积相似纹理、分辨率变化异常等问题像片，提高匹配计算的准确度。

这四种精度之间并不是相互独立，一般来说，位置精度高了，分辨率也会高一些，分辨率的提升也会带来结构精度和纹理精度的改善。