项目背景：

果树植株营养状况的遥感监测是实现果树轻简有效管理和优质丰产的重要手段，果树植株冠层氮素和叶绿素含量是果树生长和果实产量、品质形成重要参考指标。实时、快捷、准确地监测植株冠层氮素和叶绿素含量,并依据其测评结果及时指导果农对果树进行科学合理施肥，是保障区域果业优质高效生产和可持续发展的重要环节。传统的叶片化学分析方法，虽然对果树叶绿素含量具有较高的检测精度，但由于受高耗性、繁冗复杂性、时滞性等的制约，不能对大范围果树进行全面、快速的营养诊断。

目前果树生长状态监测的主要痛点：

人工勘察：大量依赖农事经验，尤其对于大面积种植园，人力、物力耗费消耗较大，难以适应周期性频繁监测；

卫星遥感：卫星数据存在滞后性且易受云层影响，尤其对于突发的、细微的田间变化，卫星遥感无法及时为农业生产者提供数据基础；

可见光遥感：只能在出现较明显外观表征情况下才可判断长势，无法在果树长势变化初中期进行有效监测。

九月，苏州中飞遥感利用无人机搭载多光谱遥感设备，对丰县某果园进行生长态势和病虫害监测分析。首先用无人机搭载多光谱遥感设备采集果园光谱信息，完成航摄图像数据采集之后，采用拼图软件对航摄影像进行拼接处理，包括对可见光和多光谱的空中三角测量和像素匹配处理。然后基于叶绿素浓度提取模型进行目标的自动表征、标记，并同时生成空间统计信息；最终经过数据核查后，整理提交包括专题地图成果，

以下为分析结果：